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今天，小编想到了一个有趣的问题：如何用一行代码计算从1到100所有数字的和？其实，这个问题非常基础，但解决之也需要一些技巧。我们可以利用Python的内置函数sum()来快速实现。
具体来说，我们可以先创建一个包含1到100所有整数的列表，然后直接将sum()函数作用于这个列表。只需一行代码即可完成：
```pythons = sum(range(1, 101))```这样就得到了1到100的和。希望这个小技巧能让你的工作更加高效！
在编程过程中，有时候我们需要在一个函数内部修改全局变量。这在Python中是可以实现的，但需要注意语法和规范的问题。
要修改全局变量，可以在函数内使用global声明关键字。例如：
```pythondef modify_global(): global my_var my_var = 42```这样，函数修改后的全局变量也会被外部程序所看到。需要注意的是，使用global声明时，语法是严格要求的，否则会抛出错误。
如果你对全局变量的处理有深入需求，可以参考Python官方文档获取更多相关知识。
作为一个灵活而强大的编程语言，Python提供了众多标准库，它们各具特色并为程序开发提供了强大的支持。以下是五个值得关注的库：
这些库在日常开发中起着重要作用，了解它们的功能可以帮助你提升编程效率。
在Python中，字典是海选的数据结构，支持键值对存储。要对字典进行操作，有时候会需要删除特定的键或者合并两个字典。下面我们分别来看看怎么做。
首先，如何删除一个字典中的键？可以使用del命令，或者使用pop()方法。例如：
```pythonmy_dict = {'a': 1, 'b': 2}del my_dict['b'] # 删除键 'b'或者：my_dict.pop('b') # 同样可以删除键 'b'```其次，如何合并两个字典？可以用update()方法来实现。它会将给定字典中的键值对添加到当前字典中，如果有重复的键，后面的值会覆盖前面的值。例如：
```pythondef merge_dicts(d1, d2): d1.update(d2) return d1```使用update()方法不仅方便，而且比较高效，适合处理较大字典数据。
全球解锁锁GIL（Global Interpreter Lock）是Python解释型语言中的一项重要特性。它的主要目的是为了防止多线程在一个CPython解释区同时执行，从而避免竞态和死锁问题。
GIL在Python中工作的原理是：每当一个线程需要执行CPython的混合类型方法（如涉及跨类型的操作）时，它会先等待GIL，从而保证其他线程无法执行相同部分的代码。这样可以在多线程环境中保证数据的一致性，但同时也会增加一些性能上的开销。
了解GIL的作用，可以帮助我们更好地理解Python多线程编程的特点，同时也可以灵活地在项目中应用。例如，如果你需要优化多线程性能，可以尝试减少对GIL的依赖，或者使用线程安全的库来避免资源竞争。
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